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¡Vamos allá!

• La INCREÍBLE nueva IA de OpenAI

• El NUEVO Robot de Google Gemini

• Prompts del día

• Apple Y Microsoft rechazan el rol en la junta directiva de OpenAI

• Los 5 pasos de OpenAI hacia la AGI

🤖La INCREÍBLE nueva IA de OpenAI

OpenAI, el creador de ChatGPT, está trabajando en un nuevo proyecto llamado "Strawberry" para mejorar las capacidades de razonamiento de sus modelos de inteligencia artificial.

Documentos internos revisados por Reuters revelan que este proyecto tiene como objetivo permitir que la IA realice investigaciones profundas navegando autónomamente por internet y planificando con antelación para abordar problemas complejos.

Anteriormente conocido como Q*, el proyecto Strawberry implica un proceso de post-entrenamiento especializado que ajusta modelos de IA preentrenados para perfeccionar su rendimiento en áreas específicas.

Este enfoque es similar al método "Self-Taught Reasoner" (STaR) desarrollado en Stanford, que permite a los modelos de IA crear iterativamente sus propios datos de entrenamiento para mejorar su inteligencia.

El objetivo de OpenAI es usar Strawberry para permitir que sus modelos manejen tareas a largo plazo, que requieren planificar y ejecutar una serie de acciones durante períodos extendidos.

La compañía pretende usar Strawberry para probar la capacidad de la IA para realizar investigaciones web autónomas y ejecutar tareas que normalmente realizan ingenieros de software y aprendizaje automático.

Aunque los detalles exactos y la cronología de lanzamiento de Strawberry no se han divulgado, este proyecto representa un paso significativo hacia la mejora de las habilidades de razonamiento y resolución de problemas de la IA.

El proyecto Strawberry está diseñado para permitir que los modelos de IA no solo generen respuestas a consultas, sino que planifiquen con antelación y naveguen por internet de manera autónoma, realizando "investigaciones profundas".

En los últimos meses, OpenAI ha mostrado demostraciones de proyectos de investigación con nuevas habilidades de razonamiento similares a las humanas en reuniones internas.

Estos desarrollos están alineados con las declaraciones anteriores del CEO Sam Altman, que enfatizan la importancia de la capacidad de razonamiento en la IA.

🤯El NUEVO Robot de Google Gemini

Google DeepMind ha logrado avances significativos en robótica al aprovechar su modelo de IA Gemini 1.5 Pro para mejorar la navegación y el desempeño de tareas de los robots.

Esta investigación demuestra cómo la gran ventana de contexto de Gemini 1.5 Pro permite a los robots comprender y navegar por entornos complejos usando instrucciones humanas.

Marcos de navegación avanzada: el "Mobility VLA" de DeepMind integra el contexto de 1 millón de tokens de Gemini con una representación de los espacios similar a un mapa, permitiendo a los robots construir un gráfico de un entorno a partir de recorridos en video.

Las ubicaciones clave se destacan verbalmente durante estos recorridos.

Instrucciones multimodales: los robots responden a diversas formas de instrucciones, incluidas bocetos de mapas, solicitudes de audio y señales visuales.

Pueden ejecutar comandos en lenguaje natural, como "llévame a algún lugar para dibujar", guiando a los usuarios a ubicaciones adecuadas.

Robots Office RT-2: impulsados por Gemini 1.5 Pro: estos robots pueden realizar tareas de oficina de manera eficiente.

Los empleados pueden activar los robots con el comando "Ok, Robot", seguido de "Ok, dame un minuto. Pensando con Gemini...". Luego, los robots ejecutan tareas como identificar tomas de corriente y navegar usando mapas simples.

Entrenamiento con grabaciones de video: los robots se entrenan utilizando extensas grabaciones de video de entornos, permitiéndoles reconocer y responder a comandos verbales, escritos, dibujados o gestuales.

En pruebas, los robots impulsados por Gemini tuvieron una tasa de éxito del 90% en más de 50 instrucciones de usuario dentro de un área de 9,000 pies cuadrados.

Pueden planificar y ejecutar tareas más allá de la navegación simple, como verificar artículos en un refrigerador e informar a los usuarios.

Aunque los robots actuales requieren de 10 a 30 segundos para procesar instrucciones, su capacidad para realizar tareas complejas resalta el potencial de la IA para mejorar la eficiencia en el lugar de trabajo.

Este desarrollo prepara el terreno para futuras innovaciones en tecnología robótica para hogares y oficinas, potencialmente ayudando a encontrar objetos perdidos y realizando diversas tareas automatizadas.

✅Prompts del día:

Desarrollo de Estrategias de Marca para una Empresa de Tecnología Educativa

"Crea un plan de desarrollo de marca para una empresa que desarrolla tecnología educativa, como plataformas de aprendizaje en línea, aplicaciones educativas y herramientas de gestión escolar. El objetivo es posicionarse como líder en innovación educativa, destacar los beneficios pedagógicos de sus productos y atraer a instituciones educativas y padres mediante campañas de marketing digital, demostraciones de productos y colaboraciones con educadores."

Gestión de Proyectos de Rehabilitación de Zonas Degradadas

"Desarrolla un plan de gestión de proyectos para la rehabilitación de una zona urbana degradada. El objetivo es mejorar la calidad de vida de los residentes, promover el desarrollo económico y social y revitalizar el área mediante la renovación de infraestructuras, la creación de espacios verdes y la implementación de programas comunitarios."

Desarrollo de Estrategias de Marketing para una Empresa de Productos para Mascotas

"Elabora un plan de marketing para una empresa que produce y vende productos para mascotas, como alimentos orgánicos, juguetes sostenibles y accesorios de alta calidad. El objetivo es atraer a dueños de mascotas conscientes de la salud y el medio ambiente, aumentar la visibilidad de la marca y las ventas mediante campañas en redes sociales, colaboraciones con veterinarios y eventos para mascotas."

Desarrollo de Estrategias de Marca para una Empresa de Realidad Virtual para la Medicina

"Crea un plan de desarrollo de marca para una empresa que utiliza la realidad virtual en la medicina, ofreciendo soluciones como simulaciones quirúrgicas, terapia de exposición y rehabilitación. El objetivo es destacar la innovación y los beneficios médicos de la tecnología, atraer a profesionales de la salud y a inversores mediante conferencias médicas, demostraciones de productos y testimonios de pacientes y médicos."

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🧑Apple Y Microsoft rechazan el rol en la junta directiva de OpenAI

Microsoft ha renunciado a su rol de observador sin derecho a voto en la junta directiva de OpenAI, y Apple ha decidido no tomar un rol similar de observador.

Este cambio se produce mientras OpenAI integra ChatGPT en iOS 18, iPadOS 18 y macOS Sequoia de Apple, mejorando las capacidades de IA de Apple sin intercambiar dinero por la integración.

Microsoft ha dejado su asiento de observador en la junta directiva de OpenAI, el cual asumió después del despido y recontratación de Sam Altman el año pasado.

A pesar de retirarse, Microsoft mantiene una significativa participación del 49% en OpenAI debido a su inversión de $13 mil millones.

Apple ha optado por no tomar un rol de observador en la junta directiva de OpenAI. En su lugar, OpenAI actualizará a los socios e inversores a través de reuniones regulares dirigidas por la CFO Sarah Friar.

Los cambios se producen en medio de un mayor escrutinio regulatorio sobre las inversiones de las grandes tecnológicas en startups de IA, abordando preocupaciones sobre la competencia y los posibles monopolios en la industria de la IA.

Los reguladores antimonopolio de EE.UU. y la UE han estado examinando grandes inversiones como la participación de Microsoft en OpenAI para evitar un control excesivo de las grandes tecnológicas sobre otras corporaciones.

Como parte de la colaboración, Siri podrá delegar tareas complejas a ChatGPT, mejorando la experiencia del usuario en los dispositivos Apple con el permiso del usuario.

Estos desarrollos reflejan un ajuste estratégico de OpenAI para navegar por los paisajes regulatorios mientras fomenta la innovación a través de la colaboración con importantes socios tecnológicos como Apple y Microsoft.

✅Los 5 pasos de OpenAI hacia la AGI

OpenAI ha introducido un nuevo sistema de clasificación de cinco niveles para medir su progreso hacia la consecución de la inteligencia general artificial (AGI), que es una IA capaz de realizar cualquier tarea humana.

El estado actual del desarrollo de la IA se encuentra en el Nivel 1, caracterizado por chatbots como ChatGPT que pueden participar en interacciones conversacionales.

La empresa cree que está cerca del Nivel 2, denominado "Reasoners", donde los sistemas de IA pueden resolver problemas al nivel de un titular de doctorado.

Aquí hay un desglose del sistema de clasificación de cinco niveles de OpenAI para la AGI:

1. Nivel 1: Chatbots - Estos son los sistemas de IA actuales capaces de participar en interacciones conversacionales básicas.

2. Nivel 2: Reasoners - Los sistemas de IA en este nivel pueden resolver problemas complejos, similar a la experiencia de un titular de doctorado.

3. Nivel 3: Agentes - La IA en esta etapa puede tomar acciones en nombre de los usuarios durante períodos prolongados, realizando tareas de forma autónoma.

4. Nivel 4: Innovadores - Este nivel involucra IA que puede crear nuevas soluciones e innovaciones, similar a tener una versión de IA de un inventor como Thomas Edison.

5. Nivel 5: Organizaciones - El pináculo de este sistema, donde una sola IA puede realizar las tareas de toda una organización, desde la gestión hasta el marketing.

La escala interna de OpenAI no solo categoriza el desarrollo de la IA, sino que también sirve como una hoja de ruta para los futuros esfuerzos de la empresa.

Curiosamente, la hoja de ruta de OpenAI hacia la AGI incluye un compromiso con la seguridad y la colaboración.

Si otro proyecto con valores similares se acerca a lograr la AGI primero, OpenAI se ha comprometido a asistir en lugar de competir, aunque los detalles de este compromiso siguen siendo algo flexibles.

El CEO Sam Altman y la CTO Mira Murati proyectan que la AGI podría ser una realidad dentro de una década, eco de las predicciones de líderes de la industria como Jensen Huang de Nvidia y Elon Musk, quienes sugieren que la AGI podría superar la inteligencia humana tan pronto como en 2026.

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