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¡Vamos allá!

• Apple + Google AI

• Nvidia enfrentará cargos antimonopolio en Francia

• Prompts del día

• OpenAI presenta CriticGPT

• Apple Vision Pro incorporará capacidades de Apple Intelligence

🤖Apple + Google AI

La última empresa de Apple en el campo de la inteligencia artificial, Apple Intelligence, se lanzará en versión beta este otoño, con la posible integración del chatbot Gemini de Google junto a Siri y ChatGPT.

Según Mark Gurman de Bloomberg, es probable que esta colaboración se anuncie al mismo tiempo que el debut de Apple Intelligence, ofreciendo a los usuarios múltiples opciones de IA en los dispositivos Apple.

Asociaciones e integraciones de IA 

Apple ha estado en conversaciones con varios proveedores de IA, incluyendo Google, Meta y Anthropic, para incorporar tecnologías de IA superiores.

Aunque el chatbot Llama de Meta no se incluirá debido a problemas de rendimiento, se espera que Apple anuncie un acuerdo con Google Gemini y posiblemente con Anthropic este otoño.

Esto forma parte del esfuerzo de Apple por expandir sus integraciones de IA más allá de ChatGPT, proporcionando más opciones y mejorando las experiencias de los usuarios con tecnologías avanzadas de IA.

Apple Intelligence y la estrategia de ingresos 

Apple Intelligence estará disponible exclusivamente en el iPhone 15 Pro y Pro Max inicialmente, con planes potenciales para introducir características de suscripción con el tiempo.

La empresa tiene como objetivo generar beneficios directos de la IA a través de compras dentro de la aplicación y suscripciones de socios de IA, en lugar de únicamente mejorar las características del hardware. Esta estrategia indica la intención de Apple de hacer de la IA una fuente significativa de ingresos.

La integración de servicios de IA de terceros como Google Gemini se ve como una medida temporal hasta que Apple desarrolle completamente su propio sistema de IA generativa.

Este enfoque ofrecerá a los usuarios más opciones y potencialmente impulsará la adopción de nuevos modelos de iPhone.

La colaboración de Apple con Google y otros proveedores de IA marca un paso significativo en su entrada competitiva en el panorama de la IA, con el lanzamiento anticipado de Apple Intelligence junto con iOS 18 y la serie iPhone 16 en septiembre.

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🤯Nvidia enfrentará cargos antimonopolio en Francia

Nvidia, el principal fabricante de chips del mundo para inteligencia artificial y gráficos por computadora, enfrentará cargos del regulador antimonopolio francés por presuntas prácticas anticompetitivas.

Esta sería la primera acción reguladora contra Nvidia, derivada de una investigación más amplia sobre la computación en la nube y tras redadas sorpresa en el sector de tarjetas gráficas el pasado septiembre.

Escrutinio regulador 

La investigación del regulador francés se centra en las preocupaciones sobre el dominio de Nvidia en el mercado, particularmente a través de su software de programación de chips CUDA.

CUDA es el único sistema totalmente compatible con las GPU de Nvidia, que son esenciales para la computación acelerada.

El organismo de vigilancia ha levantado alarmas sobre un posible abuso en el sector de la IA generativa, enfatizando la dependencia de la industria en la tecnología de Nvidia.

Además, las recientes inversiones de Nvidia en proveedores de servicios en la nube enfocados en la IA, como CoreWeave, también han sido objeto de escrutinio.

Consecuencias potenciales

Si se encuentra culpable de violar las leyes antimonopolio francesas, Nvidia podría enfrentar multas de hasta el 10% de su facturación anual global.

La empresa tiene la opción de ofrecer concesiones para evitar tales sanciones.

La investigación por parte de la autoridad francesa ha llevado a la Comisión Europea a retrasar la ampliación de su revisión preliminar.

Mientras tanto, organismos reguladores en Estados Unidos, incluyendo el Departamento de Justicia (DOJ) y la Comisión Federal de Comercio (FTC), están llevando a cabo sus propias investigaciones sobre las prácticas de Nvidia.

Los próximos cargos del regulador antimonopolio francés destacan las crecientes preocupaciones sobre las prácticas de mercado de Nvidia y las implicaciones más amplias para la industria tecnológica.

A medida que los organismos reguladores continúan escrutando el dominio de Nvidia, los resultados de estas investigaciones podrían sentar precedentes significativos para las acciones antimonopolio en los mercados de IA y semiconductores en rápida evolución.

✅Prompts del día:

Desarrollo de Estrategias de Marketing de Contenido

"Elabora un plan de marketing de contenido para una empresa de tecnología que busca posicionarse como líder en su nicho de mercado. El objetivo es crear contenido relevante y valioso que eduque, entretenga y motive a la audiencia, aumentando así el conocimiento de la marca y generando clientes potenciales cualificados."

Gestión de Proyectos de Desarrollo de Software

"Desarrolla un plan de gestión de proyectos para el desarrollo de una nueva aplicación móvil de comercio electrónico. El objetivo es asegurar la entrega oportuna del proyecto dentro del presupuesto y los requisitos establecidos, utilizando metodologías ágiles para gestionar el ciclo de vida del desarrollo de software."

Desarrollo de Estrategias de Recursos Humanos para la Retención de Talento

"Crea un programa de retención de talento para una empresa de consultoría que enfrenta altas tasas de rotación de empleados. El objetivo es identificar y abordar las causas subyacentes de la rotación, como la falta de desarrollo profesional y la insatisfacción laboral, implementando iniciativas que mejoren el compromiso y la satisfacción de los empleados."

Gestión de Crisis de Reputación en Redes Sociales

"Desarrolla un plan de gestión de crisis de reputación para una empresa de alimentos que enfrenta una avalancha de críticas negativas en las redes sociales debido a problemas de seguridad alimentaria. El objetivo es responder de manera rápida y efectiva para mitigar el daño a la reputación de la marca, restaurar la confianza del público y evitar un mayor impacto negativo en las ventas y la imagen de la empresa."

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🖳OpenAI presenta CriticGPT

OpenAI ha lanzado CriticGPT, un modelo avanzado de IA diseñado para identificar y corregir errores en el código generado por ChatGPT.

Basado en la arquitectura GPT-4, CriticGPT tiene como objetivo mejorar la alineación de los sistemas de IA a través del Aprendizaje por Refuerzo a partir de Retroalimentación Humana (RLHF).

Este modelo fue entrenado con muestras de código que contienen errores intencionales, lo que le permite detectar y señalar eficazmente diversos errores de codificación.

Desarrollo y funcionalidad 

El desarrollo de CriticGPT involucró una nueva técnica llamada Force Sampling Beam Search (FSBS), que equilibra la minuciosidad y minimiza los falsos positivos.

El modelo fue entrenado para identificar errores analizando código con errores introducidos deliberadamente.

En experimentos, las críticas de CriticGPT fueron preferidas sobre las críticas humanas en el 63% de los casos que involucraban errores naturales, y también redujo las tasas de confabulación.

La capacidad del modelo para detectar errores se extiende a identificar fallos en las respuestas de ChatGPT que previamente eran consideradas impecables por los revisores humanos.

CriticGPT se integrará en la línea de etiquetado de RLHF de OpenAI, proporcionando detección de errores asistida por IA para los entrenadores humanos.

Rendimiento y limitaciones 

CriticGPT ha demostrado una efectividad significativa en pruebas internas, mejorando la precisión de la detección de errores para los revisores humanos.

Los usuarios que utilizaron la asistencia de CriticGPT superaron a aquellos que trabajaban de manera independiente en un 60%.

A pesar de estos resultados prometedores, CriticGPT tiene limitaciones, particularmente en el manejo de tareas complejas y salidas más largas, ya que su entrenamiento involucró respuestas relativamente cortas de ChatGPT.

OpenAI planea integrar CriticGPT en su flujo de trabajo, ofreciendo asistencia de IA a los entrenadores humanos a través de modelos basados en RLHF.

En general, aunque CriticGPT representa un avance significativo en la mejora de la precisión del código generado por IA, se necesita un desarrollo y refinamiento continuo para abordar sus limitaciones actuales y extender sus capacidades a tareas de codificación más complejas y extensas.

👓Apple Vision Pro incorporará capacidades de Apple Intelligence

Apple está trabajando para integrar su conjunto de características de IA, conocido como Apple Intelligence, en su casco de realidad virtual insignia, el Vision Pro, el próximo año.

Este conjunto incluye mejoras en Siri, herramientas de corrección y emojis personalizados. La integración tiene como objetivo mejorar la funcionalidad del Vision Pro, un dispositivo de alto precio conocido por su audiencia limitada debido a su precio de $3500.

Retrasos e infraestructura 

La integración de Apple Intelligence en el Vision Pro podría retrasarse para evitar sobrecargar los servidores de Apple, ya que la empresa sigue expandiendo su infraestructura de computación en la nube.

Estrategia de IA y durabilidad del hardware

La estrategia de Apple se centra cada vez más en las mejoras de IA y software, particularmente a medida que el ritmo de la innovación en hardware disminuye.

El reciente enfoque de Apple en hacer que sus dispositivos sean más duraderos significa que la IA y el software se convierten en componentes críticos de su modelo de negocio.

Evolución del hardware y el software 

Apple ha logrado el éxito a través de innovaciones regulares en hardware, pero los últimos años han visto un ritmo más lento en los cambios de diseño.

Por ejemplo, el iPhone 15 Pro, aunque cuenta con una nueva carcasa de titanio, se asemeja al iPhone 12 de hace cuatro años.

La prolongada vida útil de los dispositivos Apple, respaldada por nuevas tecnologías de fabricación, actualizaciones de software y servicios de reparación, significa que los consumidores están actualizando con menos frecuencia. Esta longevidad contrarresta las acusaciones de obsolescencia programada pero también desafía el motor tradicional de crecimiento de Apple.

A medida que las innovaciones en hardware se ralentizan, Apple confía cada vez más en las tarifas de servicios y suscripciones para obtener ingresos.

El plan a largo plazo incluye monetizar las capacidades de IA, lanzando potencialmente servicios de suscripción como “Apple Intelligence+” con características adicionales.

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📸Imagen creada por Inteligencia Artificial

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